Guía · ComfyUI 10 oct 2025 Actualizado 9 abr 2026 3 min de lectura

Cómo hacer outpainting en ComfyUI con RunDiffusion

Aprende a usar outpainting en ComfyUI con RunDiffusion para ampliar escenas, añadir contexto y mejorar la composición.

Cómo hacer outpainting en ComfyUI con RunDiffusion
Conclusiones clave
  • ComfyUI ofrece control directo sobre el tamaño del lienzo, la composición, las máscaras, el modelo, los prompts y la fusión.
  • RunDiffusion ejecuta el flujo de outpainting con Flux en la nube para que no necesites una GPU local.
  • El nodo Pad Image for Outpainting controla cuánto se amplía cada borde y la suavidad de la transición con la imagen original.
  • Si el primer resultado no se integra bien, ajusta el prompt, el feathering o amplía la imagen por etapas.
Respuesta rápida

El outpainting en ComfyUI con RunDiffusion permite ampliar los bordes de una imagen existente y conservar el control sobre el tamaño del lienzo, las máscaras, los prompts, el modelo y la fusión.

De un vistazo
AplicaciónComfyUI
PlataformaRunDiffusion
Flujo de trabajoFlux-Outpainting
Controles principalesLeft, Top, Right, Bottom y Feathering
Ruta de salidaimages/images_CMFY/

El outpainting con ComfyUI en RunDiffusion permite ampliar los bordes de una imagen sin perder su calidad ni su estilo. Tanto si quieres prolongar un fondo como crear una escena panorámica o mejorar el encuadre de una historia, el sistema de nodos de ComfyUI te ofrece control directo sobre cada parte del proceso.


Por qué usar ComfyUI para outpainting en RunDiffusion

ComfyUI ofrece un control preciso y permite personalizar el flujo de trabajo para las necesidades de una empresa o de un proyecto personal.

  • Tamaño y composición del lienzo
  • Precisión de las máscaras
  • Selección del modelo
  • Creación de prompts
  • Coherencia y fusión de la imagen

Primeros pasos: abre ComfyUI en RunDiffusion

Inicia sesión en RunDiffusion.

Inicio de sesión de RunDiffusion y acceso a Open Source Apps
Inicio de sesión de RunDiffusion y acceso a Open Source Apps

Ve a Open Source Apps, selecciona ComfyUI en el panel izquierdo y confirma la selección.

ComfyUI seleccionado en el lanzador Open Source Apps de RunDiffusion
ComfyUI seleccionado en el lanzador Open Source Apps de RunDiffusion

Puedes utilizar un servidor Medium, pero recomendamos un servidor Large porque el flujo emplea un modelo Flux y exige más recursos. Después, haz clic en Launch.

Selección del tamaño del servidor antes de abrir ComfyUI
Selección del tamaño del servidor antes de abrir ComfyUI

Pulsa el icono de workflow en la barra lateral izquierda.

Botón de flujos de trabajo en la barra lateral de ComfyUI
Botón de flujos de trabajo en la barra lateral de ComfyUI

Abre la carpeta RD Workflows.

Carpeta RD Workflows dentro de ComfyUI
Carpeta RD Workflows dentro de ComfyUI

Desplázate hasta el flujo Flux-Outpaining.json.

Archivo Flux-Outpainting en la carpeta RD Workflows
Archivo Flux-Outpainting en la carpeta RD Workflows

Cuando el flujo Flux-Outpainting esté cargado, abre el nodo Load Image y sube la imagen que quieres editar.

Nodo Load Image del flujo Flux Outpainting
Nodo Load Image del flujo Flux Outpainting
Imagen subida dentro del nodo Load Image de ComfyUI
Imagen subida dentro del nodo Load Image de ComfyUI

A continuación, revisa el nodo Pad Image for Outpainting. Los valores Left, Top, Right y Bottom determinan cuánto se amplía la imagen en cada dirección. Cuanto mayor sea el valor, más crecerá esa zona, así que adapta las cifras a tus necesidades. Feathering controla la transición entre la imagen actual y el área añadida. Un valor mayor suaviza la unión; como referencia, mantenlo entre 50 y 80.

Ajustes del nodo Pad Image for Outpainting en ComfyUI
Ajustes del nodo Pad Image for Outpainting en ComfyUI

En el nodo CLIP Text Encode se introduce el prompt. Como el flujo utiliza un modelo Flux, conviene que el prompt siga el estilo de prompting de Flux usado en la imagen original. Empieza con una instrucción sencilla para probar el resultado y amplíala después.

Nodo de prompt CLIP Text Encode del flujo de outpainting
Nodo de prompt CLIP Text Encode del flujo de outpainting

Pulsa Run para generar la imagen.

Botón Run del flujo de outpainting en ComfyUI
Botón Run del flujo de outpainting en ComfyUI

La nueva imagen aparecerá en el nodo Save Image.

Nodo Save Image con el resultado generado mediante outpainting
Nodo Save Image con el resultado generado mediante outpainting

También puedes encontrarla en el explorador de archivos de RunDiffusion, dentro de la ruta images/images_CMFY/.

Explorador de archivos de RunDiffusion con el resultado de outpainting
Explorador de archivos de RunDiffusion con el resultado de outpainting

Cómo perfeccionar los resultados de outpainting

Si la primera pasada no se integra bien, prueba lo siguiente:

  • Ajusta el prompt para orientar mejor la escena
  • Modifica el feathering para mejorar la transición de los bordes
  • Haz el outpainting por etapas, por ejemplo primero en el lado izquierdo y después en el derecho
Modelos y herramientas relacionados

Ejecuta ComfyUI en RunDiffusion

Abre ComfyUI en la nube, carga el flujo de outpainting de RD y amplía imágenes sin configurar una GPU local.

Juggernaut XI Proteus RunDiffusion Photo Seamless Tiling
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FAQ

Preguntas frecuentes

Q¿Qué es el outpainting en ComfyUI?

El outpainting amplía los bordes de una imagen existente para que la escena continúe más allá del encuadre original.

Q¿Por qué usar ComfyUI para outpainting en RunDiffusion?

ComfyUI ofrece control directo sobre el tamaño del lienzo, las máscaras, el modelo, los prompts y la fusión, mientras que RunDiffusion aloja el flujo en la nube.

Q¿Qué flujo de trabajo utiliza esta guía?

La guía utiliza el archivo Flux-Outpaining.json de la carpeta RD Workflows.

Q¿Qué controla el feathering?

El feathering controla la transición entre la imagen original y la nueva zona ampliada.

Q¿Qué puedo probar si el primer resultado de outpainting no se integra bien?

Ajusta el prompt, cambia el feathering o amplía un lado cada vez.

Lo que dicen los equipos

La elección de estudios que entregan proyectos reales

We replaced an entire stock-texture subscription with RunDiffusion. Concept materials now match the brief on the first pass.
MK
Maya OkaforLead Visualizer, FIELD / CRAFT
Generating a coordinated material family in one sitting changed how we present early concepts. Clients see intent, not placeholders.
DV
Daniel VossAssociate, NORTHFORM Architects
The seamless tiling alone saves us hours per board. It's the first AI tool that actually fits a production pipeline.
SR
Sofia ReyesFounder, Studio 64
Utilizado por equipos creativos y de arquitectura de
WOODS BAGOTBENOYSWECOCUBESHEPPARD ROBSON
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