- Image-to-Layersは、平面の画像をレイヤー付きPSDファイルに変換し、制作時の編集を効率化します。
- 自動セグメンテーションモデルにより、手作業でのマスク作成や選択範囲の作成を減らします。
- 高度な設定で、セグメンテーションの品質、信頼度、安定性、オブジェクトの最小サイズを調整できます。
- デザインや画像編集のワークフロー向けに、RunDiffusionから直接利用できます。
Image-to-Layersは、自動セグメンテーションによって平面の画像を編集可能なレイヤーに分割し、すぐに編集できるPhotoshopのPSDファイルに出力するRunDiffusion限定ワークフローです。
| 概要 | |
|---|---|
| ツール | Image-to-Layers |
| プラットフォーム | RunDiffusion |
| 出力 | レイヤー付きPSDファイル |
| 中心となる処理 | 自動セグメンテーション |
| 適した用途 | レイヤーを使った画像編集とデザインの引き継ぎ |
本日、RunDiffusion.com限定で利用できるImage-to-Layersを公開しました。高度な画像編集のために設計されたこのツールは、精密な自動セグメンテーションモデルを使い、平面の画像を、すべての要素がレイヤーに分かれた編集可能なPhotoshopのPSDファイルに分解します。
手作業でのマスク作成や選択範囲の作成にかかる何時間もの作業を省くことで、制作プロセスを変えられるワークフローです。
プロの仕上がりに向けた細かな制御
プロの制作に必要な制御ができるように、このツールを開発しました。希望する出力を得られるよう、Image-to-Layersにはセグメンテーションを細かく調整する高度な設定が備わっています。
- Points Per Side: 最初に探索する点の数を制御します。値を増やすと、小さなオブジェクトや細部の検出を改善できます。
- Confidence Threshold: マスクの信頼度スコアの下限を設定します。高い値にすると、精密で正確な領域だけが選ばれます。
- Stability Score Threshold: 安定して一貫したマスクの生成を確保し、ノイズや断片化した部分を取り除くのに役立ちます。
- Minimum Object Size: 指定した画素面積より小さいマスクを取り除き、重要でないノイズを除去します。
動作を見る：チュートリアル動画
何ができるか見てみませんか？チュートリアル動画で、Image-to-Layersが数秒でワークフローを変える様子をご覧ください。
今すぐ編集を始める
レイヤー付きPSDファイルに直接出力できるため、画像のあらゆる要素を自由に操作、編集、並べ替えできます。この限定ツールは公開済みで、すぐにワークフローに取り入れられます。
RunDiffusionでImage-to-Layersを試す
限定ワークフローで画像を編集可能なレイヤーに分割し、PSDファイルに出力してデザイン作業を効率化できます。
よくある質問
QRunDiffusionのImage-to-Layersとは何ですか？
平面の画像を編集可能なレイヤーに分解し、PSDファイルに出力するRunDiffusion限定ワークフローです。
QImage-to-Layersは何を出力しますか？
レイヤー付きのPhotoshop用PSDファイルを出力します。画像の各要素を操作、編集、並べ替えできます。
Q手作業でマスクを作る代わりにImage-to-Layersを使う利点は何ですか？
自動セグメンテーションで手作業のマスク作成や選択範囲の作成を減らせるため、レイヤー編集を効率化できます。
QImage-to-Layersにはどのような設定がありますか？
Points Per Side、Confidence Threshold、Stability Score Threshold、Minimum Object Sizeを設定できます。
