Anleitung · ComfyUI 10. Okt. 2025 Aktualisiert 9. Apr. 2026 3 Min. Lesezeit

Outpainting in ComfyUI auf RunDiffusion

Lerne, wie Outpainting in ComfyUI auf RunDiffusion Szenen erweitert, mehr Kontext hinzufügt und Kompositions-Workflows verbessert.

Outpainting in ComfyUI auf RunDiffusion
Kernaussagen
  • ComfyUI gibt dir direkte Kontrolle über Arbeitsfläche, Komposition, Maskierung, Modellauswahl, Prompts und Blending.
  • RunDiffusion kann den ComfyUI-Workflow in der Cloud starten, damit der Flux-Outpainting-Workflow nicht auf einer lokalen GPU laufen muss.
  • Der Node Pad Image for Outpainting steuert, wie weit jede Kante erweitert wird und wie weich der neue Bereich ins Original übergeht.
  • Wenn das erste Ergebnis nicht sauber blendet, passe Prompt oder Feathering an oder arbeite die Erweiterung in Etappen aus.
Schnelle Antwort

Mit Outpainting in ComfyUI auf RunDiffusion erweiterst du die Ränder eines bestehenden Bildes und behältst Kontrolle über Arbeitsfläche, Maskierung, Prompts, Modellauswahl und Blending.

Auf einen Blick
Host-AppComfyUI
PlattformRunDiffusion
WorkflowFlux-Outpainting
Wichtige SteuerungenLeft, Top, Right, Bottom und Feathering
Ausgabepfadimages/images_CMFY/

Outpainting auf RunDiffusion in ComfyUI ermöglicht es dir, die Ränder eines Bildes zu erweitern und dabei Qualität und Stil beizubehalten. Ob du einen Hintergrund fortsetzt, Panoramaszenen aufbaust oder den Bildausschnitt für Storytelling verbesserst: Das nodebasierte System von ComfyUI gibt dir direkte Kontrolle über jeden Teil des Prozesses.


Warum ComfyUI für Outpainting auf RunDiffusion nutzen?

ComfyUI gibt dir präzise Kontrolle, sodass du Workflows für geschäftliche oder persönliche Anwendungsfälle anpassen kannst.

  • Arbeitsflächengröße und Komposition
  • Genauigkeit der Maskierung
  • Modellauswahl
  • Prompt Engineering
  • Bildkonsistenz und Blending

Einstieg: ComfyUI auf RunDiffusion starten

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RunDiffusion-Login und Einstieg in Open Source Apps
RunDiffusion-Login und Einstieg in Open Source Apps

Gehe zu Open Source Apps, wähle links ComfyUI aus und klicke dann auf Select.

ComfyUI im RunDiffusion-Launcher für Open Source Apps auswählen
ComfyUI im RunDiffusion-Launcher für Open Source Apps auswählen

Du kannst einen Medium-Server verwenden, aber wir empfehlen einen Large-Server, weil der Workflow ein Flux-Modell nutzt und entsprechend rechenintensiv ist. Klicke anschließend auf Launch.

Servergröße vor dem Start von ComfyUI in RunDiffusion auswählen
Servergröße vor dem Start von ComfyUI in RunDiffusion auswählen

Klicke auf das workflow-Symbol in der linken Seitenleiste.

Workflow-Schaltfläche in der ComfyUI-Seitenleiste
Workflow-Schaltfläche in der ComfyUI-Seitenleiste

Klicke dann auf den Ordner RD Workflows.

Ordner RD Workflows in ComfyUI
Ordner RD Workflows in ComfyUI

Scrolle nach unten zum Workflow Flux-Outpaining.json.

Flux-Outpainting-Workflow-Datei im Ordner RD Workflows
Flux-Outpainting-Workflow-Datei im Ordner RD Workflows

Sobald der Flux-Outpainting-Workflow geladen ist, klicke auf den Load Image node und lade das Bild hoch, das du bearbeiten möchtest.

Load Image Node im Flux-Outpainting-Workflow
Load Image Node im Flux-Outpainting-Workflow
Hochgeladenes Bild im ComfyUI Load Image Node
Hochgeladenes Bild im ComfyUI Load Image Node

Sieh dir als Nächstes den Pad Image for Outpainting node an. Die Werte Left, Top, Right und Bottom beeinflussen, wie das Bild erweitert wird. Je höher der Wert, desto stärker wird dieser Bereich erweitert. Passe diese Zahlen also an deine Anforderungen an. Feathering steuert den Übergang zwischen dem aktuellen Bild und dem hinzugefügten Outpainting-Bereich. Je höher der Wert, desto weicher wirkt der Übergang; halte ihn ungefähr bei 50-80.

Einstellungen des Pad Image for Outpainting Nodes in ComfyUI
Einstellungen des Pad Image for Outpainting Nodes in ComfyUI

Im CLIP Text Encode node gibst du deinen Prompt ein. Da es sich um ein Flux-Modell handelt, solltest du deinen Prompt am Prompting-Stil des ursprünglichen Bildes für Flux ausrichten. Du kannst zuerst mit einem einfachen Prompt testen und ihn danach erweitern.

CLIP Text Encode Prompt Node im ComfyUI-Outpainting-Workflow
CLIP Text Encode Prompt Node im ComfyUI-Outpainting-Workflow

Klicke auf Run, um dein Bild zu generieren.

Run-Schaltfläche im ComfyUI-Outpainting-Workflow
Run-Schaltfläche im ComfyUI-Outpainting-Workflow

Dein neues Bild erscheint im Save Image Node.

Save Image Node mit dem generierten Outpainting-Ergebnis
Save Image Node mit dem generierten Outpainting-Ergebnis

Zusätzlich findest du es im RunDiffusion File Browser im Pfad images/images_CMFY/.

RunDiffusion File Browser mit dem generierten Outpainting-Ergebnis
RunDiffusion File Browser mit dem generierten Outpainting-Ergebnis

Outpainting-Ergebnisse verfeinern

Wenn der erste Durchlauf nicht gut blendet, probiere Folgendes:

  • Passe deinen Prompt an, um die Szene genauer zu steuern
  • Ändere das Feathering für bessere Übergänge an den Kanten
  • Führe das Outpainting in Etappen aus, zum Beispiel erst links und dann rechts
Passende Modelle & Tools

ComfyUI auf RunDiffusion starten

Starte ComfyUI in der Cloud, lade den RD-Outpainting-Workflow und erweitere Bilder ohne lokale GPU-Einrichtung.

Juggernaut XI Proteus RunDiffusion Photo Seamless Tiling
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FAQ

Häufige Fragen

QWas ist Outpainting in ComfyUI?

Outpainting erweitert die Ränder eines bestehenden Bildes, damit die Szene über den ursprünglichen Rahmen hinaus fortgesetzt werden kann.

QWarum ComfyUI für Outpainting auf RunDiffusion nutzen?

ComfyUI gibt direkte Kontrolle über Arbeitsfläche, Maskierung, Modellauswahl, Prompt Engineering und Blending, während RunDiffusion den Workflow in der Cloud hostet.

QWelchen Workflow nutzt diese Anleitung?

Die Quellanleitung nutzt den Workflow Flux-Outpaining.json im Ordner RD Workflows.

QWas steuert Feathering?

Feathering steuert den Übergang zwischen dem Originalbild und dem neu hinzugefügten Outpainting-Bereich.

QWas kann ich tun, wenn das erste Outpainting-Ergebnis nicht gut blendet?

Passe den Prompt an, ändere das Feathering oder erweitere das Bild seitenweise in einzelnen Etappen.

Was Teams sagen

Genutzt von Studios, die echte Arbeit liefern

We replaced an entire stock-texture subscription with RunDiffusion. Concept materials now match the brief on the first pass.
MK
Maya OkaforLead Visualizer, FIELD / CRAFT
Generating a coordinated material family in one sitting changed how we present early concepts. Clients see intent, not placeholders.
DV
Daniel VossAssociate, NORTHFORM Architects
The seamless tiling alone saves us hours per board. It's the first AI tool that actually fits a production pipeline.
SR
Sofia ReyesFounder, Studio 64
Genutzt von Kreativ- und Architekturteams bei
WOODS BAGOTBENOYSWECOCUBESHEPPARD ROBSON
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