Guida · ComfyUI 10 ott 2025 Aggiornato 9 apr 2026 3 min di lettura

Outpainting in ComfyUI su RunDiffusion

Scopri come l’outpainting in ComfyUI su RunDiffusion espande scene, aggiunge contesto e migliora i workflow di composizione.

Outpainting in ComfyUI su RunDiffusion
Punti chiave
  • ComfyUI offre controllo diretto su dimensione del canvas, composizione, maschera, scelta del modello, prompt e blending.
  • RunDiffusion può avviare il workflow ComfyUI nel cloud, così il workflow Flux-Outpainting non deve girare su una GPU locale.
  • Il nodo Pad Image for Outpainting controlla quanto viene esteso ogni bordo e quanto dolcemente la nuova area si fonde con l’originale.
  • Se il primo risultato non si fonde bene, modifica il prompt, il feathering o procedi con l’outpainting per fasi.
Risposta rapida

L’outpainting in ComfyUI su RunDiffusion permette di estendere i bordi di un’immagine esistente mantenendo il controllo su canvas, maschera, prompt, scelta del modello e blending.

In sintesi
App hostComfyUI
PiattaformaRunDiffusion
WorkflowFlux-Outpainting
Controlli chiaveLeft, Top, Right, Bottom e Feathering
Percorso di outputimages/images_CMFY/

L’outpainting su RunDiffusion in ComfyUI ti permette di estendere i bordi di un’immagine preservando qualità e stile. Che tu stia continuando uno sfondo, costruendo scene panoramiche o migliorando l’inquadratura per lo storytelling, il sistema node-based di ComfyUI ti dà controllo diretto su ogni parte del processo.


Perché usare ComfyUI per l’outpainting su RunDiffusion?

ComfyUI offre un controllo preciso, permettendoti di personalizzare i workflow per casi d’uso aziendali o personali.

  • Dimensione del canvas e composizione
  • Precisione della maschera
  • Scelta del modello
  • Prompt engineering
  • Coerenza dell’immagine e blending

Primi passi: avviare ComfyUI su RunDiffusion

Accedi a RunDiffusion.

Login RunDiffusion e punto di accesso Open Source Apps
Login RunDiffusion e punto di accesso Open Source Apps

Vai su Open Source Apps, seleziona ComfyUI nel pannello sinistro e poi fai clic su Select.

ComfyUI selezionato nel launcher Open Source Apps di RunDiffusion
ComfyUI selezionato nel launcher Open Source Apps di RunDiffusion

Puoi usare un server Medium, ma consigliamo un server Large perché il workflow usa un modello Flux, che richiede molte risorse. Poi fai clic su Launch.

Selezione della dimensione server RunDiffusion prima di avviare ComfyUI
Selezione della dimensione server RunDiffusion prima di avviare ComfyUI

Fai clic sul simbolo workflow nella barra laterale sinistra.

Pulsante workflow nella barra laterale di ComfyUI
Pulsante workflow nella barra laterale di ComfyUI

Poi fai clic sulla cartella RD Workflows.

Cartella RD Workflows dentro ComfyUI
Cartella RD Workflows dentro ComfyUI

Scorri fino al workflow Flux-Outpaining.json.

File del workflow Flux-Outpainting nella cartella RD Workflows
File del workflow Flux-Outpainting nella cartella RD Workflows

Una volta caricato il workflow Flux-Outpainting, fai clic sul Load Image node e carica l’immagine che vuoi modificare.

Load Image node nel workflow Flux Outpainting
Load Image node nel workflow Flux Outpainting
Immagine caricata nel Load Image node di ComfyUI
Immagine caricata nel Load Image node di ComfyUI

Ora guarda il Pad Image for Outpainting node. I valori Left, Top, Right e Bottom influenzano il modo in cui l’immagine viene estesa. Più alto è il valore, più verrà estesa quell’area: regolali in base alle tue esigenze. Feathering controlla la transizione tra l’immagine attuale e l’area aggiunta con outpainting. Più alto è il valore, più morbido sarà il risultato; tienilo intorno a 50-80.

Impostazioni del Pad Image for Outpainting node in ComfyUI
Impostazioni del Pad Image for Outpainting node in ComfyUI

Il CLIP Text Encode node è il punto in cui inserisci il prompt. Poiché si tratta di un modello Flux, conviene allineare il prompt allo stile di prompting Flux dell’immagine originale. Puoi iniziare con un prompt semplice per testare e poi ampliarlo.

CLIP Text Encode node per il prompt nel workflow di outpainting ComfyUI
CLIP Text Encode node per il prompt nel workflow di outpainting ComfyUI

Fai clic su Run per generare l’immagine.

Pulsante Run nel workflow di outpainting ComfyUI
Pulsante Run nel workflow di outpainting ComfyUI

La nuova immagine apparirà nel Save Image Node.

Save Image Node con il risultato di outpainting generato
Save Image Node con il risultato di outpainting generato

Inoltre, puoi trovarla nel File Browser di RunDiffusion nel percorso images/images_CMFY/.

File Browser RunDiffusion con l’output di outpainting generato
File Browser RunDiffusion con l’output di outpainting generato

Rifinire i risultati di outpainting

Se il primo passaggio non si fonde bene, prova a:

  • modificare il prompt per guidare meglio la scena;
  • regolare il feathering per migliorare le transizioni ai bordi;
  • eseguire l’outpainting per fasi, ad esempio prima il lato sinistro e poi quello destro.
Modelli e strumenti correlati

Avvia ComfyUI su RunDiffusion

Avvia ComfyUI nel cloud, carica il workflow RD per outpainting ed espandi immagini senza configurare una GPU locale.

Juggernaut XI Proteus RunDiffusion Photo Seamless Tiling
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FAQ

Domande frequenti

QChe cos’è l’outpainting in ComfyUI?

L’outpainting estende i bordi di un’immagine esistente, così la scena può continuare oltre l’inquadratura originale.

QPerché usare ComfyUI per l’outpainting su RunDiffusion?

ComfyUI offre controllo diretto su canvas, maschera, scelta del modello, prompt engineering e blending, mentre RunDiffusion ospita il workflow nel cloud.

QQuale workflow usa questa guida?

La guida sorgente usa il workflow Flux-Outpaining.json nella cartella RD Workflows.

QCosa controlla il feathering?

Il feathering controlla la transizione tra l’immagine originale e la nuova area generata con outpainting.

QCosa posso fare se il primo risultato di outpainting non si fonde bene?

Modifica il prompt, cambia il feathering oppure estendi l’immagine lato per lato in più passaggi.

Cosa dicono i team

Scelto da studi che realizzano lavori veri

We replaced an entire stock-texture subscription with RunDiffusion. Concept materials now match the brief on the first pass.
MK
Maya OkaforLead Visualizer, FIELD / CRAFT
Generating a coordinated material family in one sitting changed how we present early concepts. Clients see intent, not placeholders.
DV
Daniel VossAssociate, NORTHFORM Architects
The seamless tiling alone saves us hours per board. It's the first AI tool that actually fits a production pipeline.
SR
Sofia ReyesFounder, Studio 64
Utilizzato da team creativi e di architettura presso
WOODS BAGOTBENOYSWECOCUBESHEPPARD ROBSON
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