什么是 AI 建筑渲染？

AI 建筑渲染利用生成式图像模型，根据文字、草图、照片或从三维模型导出的视图生成建筑图像。建筑团队在概念设计阶段使用它来探索材质、光照、景观和设计方案。

从项目草图或模型视图出发，开展材质研究、比较设计方案，并准备汇报图像。

AI 建筑渲染的含义

在方案设计阶段，建筑图像可以帮助团队在各项细节尚未确定之前，比较方案呈现的特点。如果建筑形态已经确定，可以从项目草图或模型视图入手；如果要探索新的方向，则可以从文字设计任务书开始。

您可以：

• 推敲早期概念方案
• 准备设计评审所需的视觉图像
• 将草图转化为建筑研究图
• 探索多种风格与材质方向
• 在建立详细模型之前比较备选方案

利用选定的研究图指导材质讨论，以及下一阶段的项目建模。

AI 建筑渲染的工作原理

生成式图像模型利用从训练图像中学到的规律，解读您的提示词和视觉参考。文字提示词描述要生成的场景，参考图像则提供可进一步发展的构图或设计。

文生图渲染

描述建筑风格、功能、材质、光照条件或整体氛围，模型便会从零开始生成一幅完整的建筑图像。

如需了解如何结合建筑类型、材质、光照和相机角度，请参阅我们的热门建筑提示词。

草图转渲染图

上传清晰的草图或体量视图，描述预期的材质、环境和光照。使用 Nano Banana Pro 或 ChatGPT Image 2.5 将图纸发展为建筑图像，并以参考图像确定建筑形态和视角。

参考图引导渲染

以项目图像为主要参考，描述希望探索的变化。材质样本或参考案例可以为饰面或氛围提供方向。明确需要保留的元素，包括视角、屋顶轮廓、洞口和建筑比例。

进行立面研究时，使用同一原始视图比较砖、木材和石材饰面。保持相机角度和光照一致，便于评估材质变化。

为设计师和创意团队带来的主要优势

速度

在方案设计阶段推敲不同的视觉方案，无需为每个概念单独搭建详细场景。

创意探索

在投入详细建模之前，测试立面处理、室内饰面、景观构思和光照。

与客户协作

利用选定的备选方案讨论具体设计决策，例如覆面颜色、植物配置或入口的视觉特点。

易于使用

RunDiffusion 在浏览器中运行图像生成和编辑。团队无需在每台工作站上安装这些模型，即可使用。

访问RunDiffusion 建筑设计页面，了解适用于建筑团队的工作流和示例。

在 RunDiffusion 上创建建筑渲染图

从一个项目视图和一个设计问题开始，例如入口亭的覆面选择。

1. 在 RunDiffusion 上打开 Nano Banana Pro 或 ChatGPT Image 2.5 Flare。
2. 上传清晰的草图、照片或从项目模型导出的视图。
3. 描述材质、光照或景观的变化，明确需要保留的建筑特征和视角。
4. 生成研究图并与原图比较。每次完善一项设计决策，保留有用的结果以供设计评审。

对于采用相关工作流的团队，RunDiffusion 还提供 ComfyUI 和 Automatic1111 等开源应用。

RunDiffusion 目前适用于建筑渲染的模型

根据研究所处的阶段，以及需要进行的修改来选择模型：

Nano Banana Pro 支持使用参考图像进行图像生成和编辑。您可以用它深化草图、比较立面材质，并完善建筑汇报图像。

Nano Banana 2 支持概念推敲和图像编辑。您可以先用它探索不同的视觉方向，再选定研究图继续深化。

使用 Nano Banana 2 Lite 测试立面饰面、室内配色或光照提示词，然后再对选定的图像进一步深化。

ChatGPT Image 2.5 Flare 和 ChatGPT Image 2.5 Sunburst 在 RunDiffusion 上支持图像生成和编辑。可用于材质研究、无缝平铺纹理生成，以及修改现有项目图像。

Seedream V5 Lite 根据文字需求生成图像。Seedream V5 Lite Edit 则为现有图像提供编辑功能。

Nano Banana Pro 提示词指南

如需了解建筑、室内、景观设计、参考图像、材质研究、标注和精确编辑，请阅读《Nano Banana Pro 提示词完整指南》。

纹理生成与材质研究

在 RunDiffusion 上使用 ChatGPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst，为木材、石材、混凝土、抹灰面、草地及其他建筑表面创建纹理。探索用于立面、地面、铺装和景观研究的饰面。

请参阅我们的《无缝平铺纹理指南》，了解完整工作流、提示词示例和建筑纹理示例。

建筑草图转渲染图工作流

草图渲染可帮助团队在设计仍处于推敲阶段时探索建筑构思。将清晰的草图或体量视图上传至 Nano Banana Pro、ChatGPT Image 2.5 Flare 或 ChatGPT Image 2.5 Sunburst，并描述希望研究的材质、场地环境和光照。

通过此工作流，您可以：

• 将草图发展为材质与光照研究图
• 使用同一张原始图纸比较立面饰面
• 探索室内或室外的氛围
• 准备内部设计评审的备选方案

首先选择能清晰呈现建筑轮廓、主要洞口和视角的图纸。在提示词中指明这些特征，然后描述希望探索的饰面和氛围。

示例提示词使用英文。

提示词示例：入口亭

Use the uploaded sketch as the guide for this entrance pavilion. Preserve the building outline, roof profile, entrance position, window proportions, and viewpoint. Apply pale brick to the walls, dark bronze frames to the glazing, and light stone paving to the approach. Use soft overcast daylight. Do not add another storey, move openings, or change the roof.

如需了解团队工作流和访问选项，请参阅面向企业团队的 RunDiffusion。

您也可以使用 ChatGPT Image 2.5 Flare 或 ChatGPT Image 2.5 Sunburst 深化草图。

面向建筑的图像生成、渲染与图像编辑

图像生成和编辑支持设计研究的不同阶段。当您需要视觉方案时，可以生成新概念；如果构图已经确定，则可以编辑现有项目图像。

图像生成与渲染

使用图像生成探索：

• 建筑形态与体量方案
• 立面材质与遮阳构件
• 室内饰面与家具布置
• 自然采光与人工照明
• 植物配置与景观处理
• 相关视图之间的材质组合

选择有价值的方向，在项目模型中进一步深化。

RunDiffusion 还提供另一款图像生成工具 Flux Pro Ultra。

图像编辑与优化

使用 Nano Banana Pro 或 ChatGPT Image 2.5 对现有建筑图像进行针对性修改。描述要做的改动，并明确应保持不变的特征。

您可以：

• 更换立面覆面、窗框或遮阳构件
• 比较墙面、地面和顶棚饰面
• 替换人物、车辆或植物
• 调整光照和背景细节
• 移除汇报图像中分散注意力的物体

使用同一张原始渲染图比较立面饰面。下方入口亭分别采用浅色砖、竖向木质覆面和亚光石灰石。木材与石材方案均使用 Nano Banana Pro，根据砖饰面渲染图生成。

提示词示例：木质覆面

Replace the pale brick wall finish with warm vertical timber cladding. Preserve the roof, window and door openings, bronze frames, entrance recess, paving, planting, camera position, and daylight. Change only the wall material.

比较覆面尺度、接缝排列和洞口周边的处理方式，选择一种饰面继续深化。

Nano Banana Pro 也可用于编辑项目图像。

常见问题及规避方法

几何形态失真

使用清晰的原始视图，并在提示词中明确屋顶轮廓、窗户间距、入口和楼层标高。如果某次迭代改变了建筑形态，请回到原始图像，让下一次编辑只聚焦于一项材质或光照变化。

风格偏移

在相关视图中使用相同的材质参考、相机描述和光照要求。每次只修改提示词的一部分，以便判断其效果。

光照过于戏剧化

明确要求中性自然光、柔和阴影或阴天环境，以获得真实的建筑表现。

结语

使用 AI 建筑渲染回答具体的设计问题：入口采用砖饰面时呈现怎样的效果，木材如何改变立面，或不同饰面如何影响室内空间。将选定的方向带回项目模型，进一步深化。

最佳建筑 AI 渲染工具套件 | RunDiffusion

探索适用于建筑图像生成和室内设计研究的 RunDiffusion 工具。

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如何使用免费 AI 建筑渲染工具 | RunDiffusion 指南 | RunDiffusion

在浏览器中使用 RunDiffusion 生成和完善建筑图像的指南。

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10 种面向未来的建筑风格，以及如何在 RunDiffusion 上使用 Nano Banana Pro 重现它们 | RunDiffusion

探索建筑风格，以及在 RunDiffusion 上使用 Nano Banana Pro 的提示词示例。

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AI 渲染与传统三维渲染有什么区别？

传统渲染根据已定义的三维场景及其材质、光照和相机来计算视图。生成式 AI 则解读提示词和视觉参考，以创建或编辑图像。因此，它适合在搭建详细可视化场景之前探索构思。

AI 会取代 Revit、Rhino 或 SketchUp 等工具吗？

不会。AI 与 CAD 和 BIM 配合，支持概念推敲和可视化。团队仍需使用项目模型和图纸处理尺寸、协调、技术文档和施工信息。

AI 建筑图像的准确度足以用于客户汇报吗？

在概念汇报中使用 AI 图像，传达拟采用的材质、光照、景观和氛围。将选定视图与项目图纸一同展示，使视觉方向与设计相互对应。

AI 能帮助在迭代中保持设计意图吗？

使用同一张原始图像，并明确界定设计的特征，例如体量、屋顶轮廓和洞口排列。每次只改变一种材质或一种光照条件，以便比较各个方案。

AI 如何融入建筑师现有的工作流？

AI 与现有软件配合使用，可以：

• 生成早期视觉备选方案
• 制作立面与体量研究图
• 将手绘草图转化为建筑图像
• 创建材质与纹理研究图
• 完善选定的汇报图像

AI 工具也适用于室内设计工作流吗？

适用。使用房间草图、模型视图或照片，探索饰面、家具、植物配置和光照。针对同一房间，使用同一张原始图像比较备选方案。

AI 能生成准确的材质和纹理吗？

ChatGPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 可创建建筑材质研究图和无缝平铺纹理。请参阅我们的《无缝平铺纹理指南》，了解工作流和示例。

AI 是否可能生成不真实的几何形态？

是的。即使提示词包含保留原有特征的指令，模型仍可能改变几何形态。可用的参考资料包括：

• 项目草图
• 从项目模型导出的视图
• 体量示意图
• 参考照片

在使用结果传达设计决策之前，请对照项目图纸和模型进行检查。

哪些类型的建筑图像最适合用 AI 生成？

适用场景包括：

• 概念性建筑外观
• 方案体量研究
• 立面处理研究
• 室内氛围研究
• 景观与场地环境图像
• 不同光照效果
• 概念示意图

事务所如何确保多张 AI 图像的风格一致？

可以采用：

• 统一的材质搭配和光照要求
• 一致的相机与氛围提示词
• 在相关视图中使用相同的项目参考资料
• 记录所使用的模型、提示词和原始图像

在整理汇报材料之前，将这些图像放在一起审阅。

AI 渲染对建筑团队而言是否具有成本效益？

有可能，尤其是在团队需要比较多个概念方向时。评估生成成本时，还应考虑审阅、修正和准备每张可用图像所需的时间。实际收益取决于工作流与项目的契合程度。