Ein klarer Prompt ist die Grundlage einer gelungenen Bildbearbeitung. Dennoch muss nicht jedes Problem in einer einzigen Generierung gelöst werden. Wenn Sie mehrere gelungene Änderungen bewahren, ein schwieriges Detail isolieren oder genau steuern möchten, wo ein Objekt erscheint, können einige einfache Bildbearbeitungstechniken dem Modell eine deutlich klarere visuelle Vorgabe geben.
Affinity Photo, Adobe Photoshop und Krita unterstützen diesen Workflow. Dafür brauchen Sie keine fortgeschrittenen Retuschekenntnisse. Grundlegende Funktionen für Ebenen, Masken, Bildausschnitte und Perspektive reichen aus, um klarere Eingaben vorzubereiten und bessere Basisbilder für Ihre nächste Generierung auf RunDiffusion aufzubauen.
Diese Techniken sind besonders bei Nano Banana Pro und anderen Bildbearbeitungsmodellen hilfreich, wenn eine Szene für einen einzigen Prompt zu komplex wird.
Was ist ein KI-Bildbearbeitungsmodell?
Ein KI-Bildbearbeitungsmodell erstellt aus einem vorhandenen Bild und einer schriftlichen Anweisung ein neues Bild. Anders als ein gewöhnliches Bildgenerierungsmodell, das allein mit einem Prompt beginnt, nutzt ein Bearbeitungsmodell Ihr hochgeladenes Bild als Teil der Anweisung. Es kann ausgewählte Objekte, Materialien, Farben, Texte, Beleuchtung, Landschaftsgestaltung oder Entwurfsdetails verändern und dabei die Teile des Originalbildes erhalten, die unverändert bleiben sollen.
Sie können außerdem Referenzbilder hochladen, um dem Modell ein Objekt, Material, eine Textur, Farbpalette, ein Gestaltungsmerkmal oder eine visuelle Richtung zu zeigen, die auf das Hauptbild übertragen werden soll. Die Qualität des Ergebnisses hängt davon ab, wie klar Sie das Hauptbild benennen, die Aufgabe jedes Referenzbildes erklären, die gewünschte Änderung beschreiben und alles schützen, was unverändert bleiben soll.
Zu den KI-Bildbearbeitungsmodellen und Modellfamilien gehören beispielsweise Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Nano Banana 2 Lite, ChatGPT Image 2.0, Seedream und Qwen Image Edit. Ihre Stärken, unterstützten Eingaben und ihr Bearbeitungsverhalten unterscheiden sich. Die Vorbereitungstechniken in diesem Artikel sind jedoch breit anwendbar: Beginnen Sie mit einem klaren Hauptbild, weisen Sie jeder Referenz eine Aufgabe zu, benennen Sie die gewünschte Änderung und schützen Sie alles, was unverändert bleiben soll.
Warum externe Bildbearbeitung hilft
Ein Bearbeitungsmodell muss das Hauptbild, die Referenzbilder, die Markierungen und den Prompt gleichzeitig interpretieren. Eine überladene Referenz kann zwar das richtige Material enthalten, aber auch unpassende Möbel, Architektur, Landschaftsgestaltung, Beleuchtung und Personen zeigen. Ein generiertes Ergebnis kann eine hervorragende Änderung enthalten und zugleich einen anderen Bereich der Szene verändern, der bereits korrekt war.
Externe Bildbearbeitung gibt Ihnen mehr Kontrolle darüber, was das Modell sieht und was Sie in den nächsten Arbeitsschritt übernehmen.
Auf RunDiffusion beginnt jede Generierung mit einer neuen Anfrage. Das Modell behält keinen Gesprächsverlauf und erinnert sich nicht an die vorherige Bearbeitung. Laden Sie für jede neue Generierung das aktuell beste Bild als Image 1 hoch und wiederholen Sie die gewünschten Änderungen, die Aufgaben der Referenzbilder sowie die Vorgaben zum Erhalt unveränderter Bereiche.
Ziel ist es nicht, das Prompting zu ersetzen. Vielmehr bereiten Sie eine klarere visuelle Vorgabe für den nächsten Prompt vor.
1. Komplexere Bearbeitungen mit Ebenen aufbauen
Mit Ebenen können Sie ausschließlich den gelungenen Teil einer Generierung übernehmen.
Öffnen Sie das aktuelle Basisbild und das neu generierte Bild in Affinity Photo, Adobe Photoshop oder Krita. Legen Sie das generierte Bild auf eine Ebene über dem Original. Stellen Sie sicher, dass beide Bilder dieselben Abmessungen haben und exakt aufeinander ausgerichtet sind.
Löschen oder maskieren Sie auf der oberen Ebene alles bis auf den erfolgreich bearbeiteten Bereich. Darunter bleibt das Originalbild sichtbar, während der verbesserte Bereich aus der neuen Generierung darüber erscheint.
Ein einfacher Workflow mit Ebenen sieht so aus:
Schritt 1: Öffnen Sie das aktuelle Basisbild.
Schritt 2: Legen Sie die neue Generierung auf eine Ebene darüber. Achten Sie auf identische Pixelmaße, damit sich die Bilder schnell und präzise ausrichten lassen.
Schritt 3: Löschen oder maskieren Sie die unveränderten Bereiche des oberen Bildes, sodass nur die gelungenen Änderungen erhalten bleiben.
Schritt 4: Exportieren Sie das zusammengesetzte Bild als PNG, verwenden Sie es als neues Basisbild und wiederholen Sie den Vorgang, bis Sie zufrieden sind.
Schritt 5: Nutzen Sie ein Bildbearbeitungsmodell auf RunDiffusion für einen abschließenden Durchgang, der sichtbare Übergänge angleicht.
Eine Ebenenmaske ist meist flexibler als das dauerhafte Löschen von Pixeln, weil Sie Bereiche später wiederherstellen können. Beide Methoden funktionieren, solange die fertige Bildmontage sauber ist.
Diese Technik hilft, wenn eine Generierung erfolgreich ein Fassadenmaterial verändert, dabei aber das Dach abwandelt, die richtigen Möbel ergänzt, jedoch die Raumhülle verändert, oder die Bepflanzung verbessert und zugleich an anderer Stelle unerwünschte Änderungen einführt. Behalten Sie die gelungene Bearbeitung und schützen Sie alles, was bereits funktioniert hat, statt das gesamte Bild erneut zu generieren.
Über mehrere Generierungen hinweg wird die exportierte PNG-Datei so zu einem immer besseren Basisbild.
2. Wichtige Details durch Heranzoomen isolieren
Wenn Sie in ein Bild hineinzoomen oder es zuschneiden, reduzieren Sie ablenkende Bildinformationen im Umfeld. So kann sich das Modell besser auf die Informationen konzentrieren, die es verwenden soll.
Diese Technik lässt sich sowohl auf das Hauptbild als auch auf ergänzende Referenzbilder anwenden.
An den zu bearbeitenden Bereich heranzoomen
Kleine Details sind für ein Bearbeitungsmodell innerhalb einer weit gefassten Szene manchmal schwer zu interpretieren. Mit einem engen Bildausschnitt lassen sich folgende Elemente leichter ändern:
- Ein Schild oder Textelement
- Ein Fenster, eine Tür oder ein Fassadenmerkmal
- Ein Möbelstück
- Ein Produktbauteil
- Ein Pflanzbereich
- Ein Konstruktionsdetail
- Ein kleines Objekt oder Dekorationselement
- Ein örtlich begrenzter Materialübergang
Lassen Sie genügend Umgebung sichtbar, um Maßstab, Ausrichtung und Grenzen des Zielbereichs zu vermitteln. Ein zu enger Ausschnitt kann Informationen entfernen, die das Modell benötigt, um den Zusammenhang zwischen dem Detail und dem restlichen Bild zu verstehen.
Fügen Sie den gelungenen Bereich nach der Detailbearbeitung als Ebene wieder in das vollständige Bild ein. Exportieren Sie das Ergebnis als PNG und verwenden Sie es als nächstes Image 1.
An ein Referenzbild heranzoomen
Ein zugeschnittenes Referenzbild kann außerdem verdeutlichen, was genau die Referenz beitragen soll.
Wenn die vollständige Referenz das gewünschte Objekt, Material, eine Form, ein Muster, eine Farbpalette, Möbel, Bepflanzung, ein Schild, Logo oder Architekturmerkmal enthält, schneiden Sie das Bild vor dem Hochladen eng um dieses Element zu. Wenn Sie nicht benötigte Inhalte entfernen, verhindern Sie eher, dass das Modell unerwünschte Hintergründe, Personen, Gebäude, Beleuchtung oder Bildkompositionen übernimmt.
Der Ausschnitt sollte die wichtigen Informationen isolieren, ohne den für ihr Verständnis nötigen Kontext zu entfernen. Eine Materialreferenz muss beispielsweise möglicherweise Textur, Fugen, Mustermaßstab, Farbvariationen und Verwitterung zeigen statt nur eines winzigen Farbflecks.
Ihr Prompt sollte weiterhin die Aufgabe jedes Bildes festlegen:
Image 1 ist das Hauptbild und bestimmt die gesamte Architektur, Geometrie, Kamera, Komposition und alle unmarkierten Bereiche. Image 2 dient ausschließlich als Nahreferenz für die skulpturale Sitzbank. Fügen Sie diese Bank in den Bereich ein, der auf Image 1 durch den grünen Pfeil markiert ist. Übernehmen Sie ihre geschwungene Form, ihre Proportionen, ihre helle Steinfarbe und ihre glatte Oberfläche. Übernehmen Sie weder Hintergrund, Pflaster, Bepflanzung, Beleuchtung noch Kameraposition aus Image 2.
Das Zuschneiden der Referenz und die Festlegung ihrer Aufgabe ergänzen sich. Der Ausschnitt reduziert ablenkende Bildinformationen, während der Prompt erklärt, was die verbleibenden Informationen bestimmen sollen.
Beispiel: Vergrößerte Textur- und Farbreferenzen verwenden
Dieses Beispiel folgt dem Markierungs-Workflow von RunDiffusion. Jedes hochgeladene Bild trägt eine sichtbare Image-Nummer. Violette Pfeile auf Image 1 kennzeichnen die Fassadenbereiche, deren Material geändert werden soll. Image 2 und Image 3 sind eng zugeschnitten, sodass jede Referenz nur eine Art von Information liefert.
Oben: Image 2 mit der Betontextur mit Brettschalungsstruktur und Image 3 mit dem gedeckten Salbeigrün. Unten: Image 1, das Hauptbild der Architektur mit Pfeilen zur Markierung der Bearbeitungsbereiche.
Prompt:
Erstellen Sie eine fotorealistische architektonische Außenansicht des zeitgenössischen zweigeschossigen kommunalen Kunst- und Kulturzentrums aus Image 1. Image 1 ist das Hauptbild und bestimmt den gesamten Gebäudeentwurf, die Geometrie, die Kameraansicht, die Komposition, die Beleuchtung, die Landschaftsgestaltung und das umgebende Gelände. Die violetten Pfeile auf Image 1 markieren die warmweißen Fassadenflächen, die geändert werden sollen. Verwenden Sie Image 2 ausschließlich für die Betontextur mit Brettschalungsstruktur, einschließlich ihrer horizontalen Maserung, Schalungsabdrücke, Ankerlöcher, Arbeitsfugen und subtilen Oberflächenvariationen. Verwenden Sie Image 3 ausschließlich für die gedeckte salbeigrüne Farbe. Ersetzen Sie die warmweißen Fassadenflächen, die auf Image 1 mit violetten Pfeilen markiert sind, durch salbeigrünen Beton mit Brettschalungsstruktur in einem gedeckten Farbton. Kombinieren Sie die Textur aus Image 2 mit der Farbe aus Image 3. Halten Sie die Textur im richtigen Maßstab zum Gebäude und richten Sie sie auf jeder Fassadenebene natürlich aus. Bewahren Sie exakt die Baukörperform, Dachlinien, Öffnungen, den Eingang, die helle Kalksteineinfassung des Eingangs, das dunkle Bronzevordach, Fensterrahmen, Verglasung, Türen, Pflaster, Bepflanzung, Personen, Kameraposition, Perspektive, Bildausschnitt, Beleuchtung, Schatten und Reflexionen aus Image 1. Befolgen Sie die Bildbeschriftungen und Pfeile als Anweisungen. Entfernen Sie die Beschriftungen Image 1, Image 2 und Image 3, die violetten Pfeile und sämtliche weiteren Markierungen aus dem fertigen Bild. Übernehmen Sie weder Architektur, Komposition noch Objekte aus Image 2 oder Image 3. Fügen Sie keine Architekturmerkmale, Personen, Objekte, Schilder, Texte, Logos oder Wasserzeichen hinzu und entfernen Sie keine davon.
Das fertige Bild folgt den Pfeilen auf Image 1, kombiniert die Textur aus Image 2 mit der Farbe aus Image 3, bewahrt die geschützten Gebäude- und Geländeelemente und entfernt die Image-Beschriftungen sowie die violetten Pfeile.
3. Objekte mithilfe der Perspektive positionieren
Perspektivwerkzeuge in Krita, Adobe Photoshop und Affinity Photo helfen, Möbel, Schilder, Landschaftselemente, Fassadenmerkmale, Produktbauteile und andere Objekte genauer in einer Szene zu platzieren.
Das Objekt muss vor der Generierung noch nicht perfekt eingebunden aussehen. Es muss die gewünschte Position, den Maßstab, die Ausrichtung und die ungefähre Perspektive vermitteln.
Das Objekt vor der Generierung platzieren
Wenn sich ein Objekt mit einem Prompt nicht sauber hinzufügen lässt, erstellen Sie vor dem Hochladen des Bildes eine grobe Bildmontage.
Legen Sie das Objekt auf eine neue Ebene und richten Sie es mit den Perspektiv- oder Transformationswerkzeugen an der Szene aus. Vergleichen Sie Horizont, Betrachtungshöhe, senkrechte Linien, Tiefenrichtung und benachbarte Gebäudekanten. Passen Sie Maßstab und Ausrichtung des Objekts an, bis seine gewünschte Platzierung klar erkennbar ist.
Dieser Ansatz hilft, wenn das Modell ein Objekt wiederholt an der falschen Stelle platziert, seine Ausrichtung verändert oder seine Beziehung zur umgebenden Szene falsch interpretiert.
Das Objekt nach der Generierung anpassen
Die Perspektive lässt sich auch nach der Generierung korrigieren.
Wenn das generierte Objekt visuell stimmt, seine Platzierung, Größe oder sein Winkel jedoch unnatürlich wirkt, verschieben und transformieren Sie es in Affinity Photo, Adobe Photoshop oder Krita. Das angepasste Bild kann bereits als fertiges Ergebnis ausreichen oder als nächstes Image 1 für eine weitere Bearbeitungsanfrage dienen.
Fordern Sie das Modell im nächsten Prompt auf, die korrigierte Platzierung beizubehalten und zugleich die Einbindung in die Szene zu verbessern. Das kann dabei helfen, Bodenkontakt, Schatten, Reflexionen, sich überlagernde Objekte, Materialwirkung und Kantenübergänge zu korrigieren.
Schritt 1: Fügen Sie das Bild des neuen Objekts in Ihre aktuelle Szene ein.
Schritt 2: Wählen Sie das Werkzeug Perspective oder Transform aus. Der Zugriff auf diese Einstellung unterscheidet sich je nach Bildbearbeitungsprogramm.
Schritt 3: Verschieben Sie die Eckanfasser des Bildes, bis sein Winkel zur Szene passt, und positionieren Sie das Objekt anschließend an der gewünschten Stelle. Speichern Sie das zusammengefügte Bild und verwenden Sie es auf RunDiffusion als neues Basisbild. Das ist über das RunDiffusion Photoshop Plugin möglich. Alternativ speichern Sie das Bild manuell und laden es auf die Plattform hoch.
Schritt 4: Verwenden Sie das Bild mit dem perspektivisch angepassten Objekt als Basisbild für die nächste Generierung.
Die drei Techniken kombinieren
Ebenen, Zoom und Perspektive sind besonders hilfreich, wenn sie in einem wiederholbaren Workflow zusammenwirken:
- Wählen Sie das aktuell beste Bild als Basis.
- Zoomen Sie in Referenzbilder hinein oder schneiden Sie sie zu, um die gewünschten Informationen zu isolieren.
- Platzieren Sie schwierige Objekte bei Bedarf mithilfe von Perspektivwerkzeugen grob in der Szene.
- Laden Sie die vorbereitete Bildmontage als Image 1 hoch.
- Fügen Sie die benötigten Referenzen hinzu und schreiben Sie einen vollständigen Prompt für die aktuelle Generierung.
- Prüfen Sie das Ergebnis und bestimmen Sie die gelungenen Änderungen.
- Legen Sie diese gelungenen Änderungen als Ebenen über das vorherige Basisbild.
- Exportieren Sie das zusammengesetzte Bild als PNG.
- Verwenden Sie die exportierte PNG-Datei als Image 1 für die nächste Bearbeitung, bis das Bild fertig ist.
Mit diesem Workflow können Sie kontrollierte Änderungen schrittweise sammeln, ohne das gesamte Bild wiederholt neu zu generieren. Eine solche Neugenerierung kann Artefakte verursachen und wichtige Details nach und nach verschlechtern.
Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten
Ebenen zusammenfügen, ohne die Arbeitsdatei aufzubewahren
Bewahren Sie zusätzlich zur exportierten PNG-Datei die Datei aus Affinity Photo, Photoshop oder Krita mit ihren Ebenen auf. Wenn eine spätere Bearbeitung ein Problem verursacht, erleichtert die Datei mit Ebenen die Rückkehr zu einer früheren Version.
Basisbild und generiertes Bild falsch ausrichten
Prüfen Sie vor dem Maskieren, ob die Bilder dieselben Pixelmaße haben und exakt aufeinander ausgerichtet sind. Schon ein kleiner Versatz kann doppelte Kanten, unscharfe Details oder sichtbare Übergänge erzeugen.
Zu eng zuschneiden
Entfernen Sie Ablenkungen, lassen Sie aber genügend Kontext sichtbar, um Maßstab, Ausrichtung, Grenzen, Fugen und Zusammenhänge zu vermitteln.
Einer Referenz zu viel Einfluss geben
Ein enger Ausschnitt macht eine Referenz klarer. Der Prompt muss dennoch genau benennen, was sie beiträgt und was sie nicht verändern darf.
Die Perspektive ignorieren
Ein Objekt kann richtig gestaltet sein und trotzdem falsch wirken, wenn Maßstab, Winkel, Horizont oder Bodenkontakt nicht zur Szene passen.
Ein schlechter gewordenes Basisbild weiterverwenden
Verwenden Sie nicht automatisch die neueste Generierung als nächste Basis. Nutzen Sie die aktuell beste Bildmontage. Wenn ein Ergebnis einen Bereich verbessert, aber drei andere verschlechtert, übernehmen Sie mithilfe von Ebenen nur den gelungenen Bereich.
Welches Bildbearbeitungsprogramm sollten Sie verwenden?
Affinity Photo, Adobe Photoshop und Krita beherrschen alle die grundlegenden Techniken dieses Workflows. Solange Ihre Bildbearbeitungssoftware Ebenen und Perspektivanpassungen unterstützt, können Sie diese Techniken damit anwenden.
- Ebenen und Masken
- Zuschneiden und Größenänderung
- Perspektiv- und Transformationsanpassungen
- Grundlegende Farb- und Kantenkorrekturen
- PNG-Export
Verwenden Sie die Anwendung, die zu Ihrem bestehenden Workflow passt. Die Technik ist wichtiger als die konkrete Software.
Das Modell auf das Wesentliche konzentrieren
Bei besserer Bildbearbeitung geht es oft weniger darum, vom Modell mehr zu verlangen, als darum, Unklarheiten zu beseitigen.
Ebenen schützen gelungene Arbeit. Zoom isoliert die entscheidenden Informationen. Perspektive vermittelt, wo ein Objekt hingehört. Wenn Sie das Ergebnis als neue PNG-Datei exportieren, erhält die nächste Generierung ein besseres Image 1.
Eine umfassende Anleitung zum Verfassen von Generierungs- und Bearbeitungs-Prompts finden Sie im vollständigen Prompt-Leitfaden für Nano Banana Pro. Weitere Hilfestellung zur klaren Aufgabenverteilung zwischen mehreren hochgeladenen Bildern bietet der RunDiffusion-Leitfaden für Prompts mit mehreren Bildern.
Welche Modelle sollte ich ausprobieren?
Kein einzelnes Bearbeitungsmodell ist für jedes Bild die beste Wahl. Wenn eine wichtige Bearbeitung nicht gelingt, probieren Sie dasselbe vorbereitete Image 1 mit denselben Referenzen, Markierungen und demselben Prompt in einem anderen Modell aus. Ein Vergleich der Ergebnisse kann zeigen, welches Modell Strukturen am besten bewahrt, Objekte platziert oder Ihre visuelle Vorgabe interpretiert.
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro eignet sich gut für detaillierte Vorgaben, die mehrere Referenzen, Markierungen, Texte oder mehrere miteinander vereinbare Bearbeitungen kombinieren. Verwenden Sie es, wenn der Prompt Entwurfsänderungen mit ausdrücklichen Vorgaben zum Erhalt bestimmter Bildbereiche abstimmen muss.
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Nano Banana 2
Nano Banana 2 ist für schnelle Generierung und Bearbeitung mit präziser Steuerung durch Prompts ausgelegt. Es eignet sich für Kampagnenmotive, visuelle Prototypen, Produktbilder und Bearbeitungen für die Produktion, bei denen sowohl Geschwindigkeit als auch Konsistenz zählen.
Nano Banana 2 auf RunDiffusion öffnen
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite ist die schlanke Option für schnelle Konzepte, Prompt-Tests, visuelle Varianten und erste Bearbeitungsdurchgänge. Verwenden Sie es, wenn Sie mehr Richtungen erkunden möchten, bevor Sie in eine gründlichere Verfeinerung investieren.
Nano Banana 2 Lite auf RunDiffusion öffnen
ChatGPT Image 2.0
ChatGPT Image 2.0 ist eine flexible Option für anweisungsbasierte Bearbeitungen, Änderungen an Objekten, visuelle Ideenfindung und umfassendere Überarbeitungen einer Szene. Probieren Sie es aus, wenn Sie eine andere Interpretation einer komplexen Bearbeitung wünschen oder mehrere visuelle Richtungen erkunden möchten.
ChatGPT Image 2.0 auf RunDiffusion öffnen
Seedream 4.5 Edit
Seedream 4.5 Edit ist hilfreich für ausgefeilte visuelle Verfeinerungen, Materialänderungen, Atmosphäre, Styling und Entwurfsvarianten. Ein Vergleich lohnt sich, wenn die visuelle Ausarbeitung und die Gesamtpräsentation wichtig sind.
Seedream 4.5 Edit auf RunDiffusion öffnen
Qwen Image Edit
Qwen Image Edit bietet eine weitere Möglichkeit für gezielte Änderungen, Objektplatzierung, Stiländerungen und experimentelle Varianten. Probieren Sie es aus, wenn ein anderes Modell zu viel am Bild verändert oder die gewünschte Platzierung anders interpretiert.
Qwen Image Edit auf RunDiffusion öffnen
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