KI-Prompts für mehrere Bilder: Zielbilder, Markierungen und Referenzen

Einleitung

Die Unterstützung mehrerer Bilder eröffnet leistungsfähige Workflows für Bildbearbeitung und Bildmontagen in Boards auf der RunDiffusion-Plattform (ehemals Runnit Platform). Wenn Sie mit mehr als einem Bild arbeiten, müssen Sie klar festlegen, welches Bild bearbeitet wird und welches Bild die Referenz, das Motiv oder das Objekt liefert. Dieser Leitfaden für Prompts mit mehreren Bildern erklärt, wie Sie Mehrdeutigkeiten vermeiden und mit den Werkzeugen auf der RunDiffusion-Plattform vorhersehbare Ergebnisse erzielen.

Warum klare Bildverweise bei Prompts mit mehreren Bildern wichtig sind

Wenn mehrere Bilder hochgeladen werden, versteht die KI Ihre Absicht nicht automatisch. Sie versucht zwar, Ihre Wünsche abzuleiten, kann aber je nach Bildern, Anweisungen und verwendetem Modell durcheinanderkommen. Ohne klare Vorgaben kann sie:

• Objekte in das falsche Bild einfügen
• Szenen unbeabsichtigt zusammenführen
• Inhalte ersetzen, statt sie hinzuzufügen
• Stile auf die falsche Referenz anwenden

Wenn Sie das Zielbild ausdrücklich benennen, stellen Sie sicher, dass die KI genau die gewünschte Bearbeitung ausführt.

Bewährte Vorgehensweisen für die Bearbeitung mit mehreren Bildern

Diese Vorgehensweisen gelten für den gesamten Workflow mit mehreren Bildern: für die Auswahl des Zielbildes, für Markierungen und für den Einsatz von Referenzen.

• Beziehen Sie sich im Prompt ausdrücklich auf Bilder, Markierungen oder beschriftete Bereiche
• Beschränken Sie jeden Durchgang auf wenige Änderungen, um die Genauigkeit zu verbessern
• Kombinieren Sie nicht zu viele Änderungen in einer einzigen Generierung
• Arbeiten Sie in mehreren Durchgängen statt mit einem einzigen komplexen Satz von Anweisungen
• Verbinden Sie eine klare Benennung des Zielbildes mit kurzen, gezielten Prompts

Diese Grundsätze verringern Mehrdeutigkeiten, verbessern die Konsistenz und führen bei der Arbeit mit mehreren Bildern zu vorhersehbareren, wiederholbaren Ergebnissen.

Die Grundregel: Immer das Zielbild angeben

Jeder Prompt mit mehreren Bildern sollte zwei Fragen beantworten:

1. Welches Bild wird verändert?
2. Welches Bild liefert das Objekt, den Stil oder die Referenz?

Es hat sich bewährt, zuerst das Zielbild und danach die Quelle zu nennen.

Ein einfaches Beispiel: Apfel und Schüssel

Sie laden zwei Bilder hoch. Image 1 zeigt einen Apfel und Image 2 eine Schüssel. Sie möchten diese beiden Bilder kombinieren. Vielleicht soll der Apfel in der Schüssel liegen. Wenn Sie die KI lediglich auffordern, die Bilder zu kombinieren, könnte sie die Schüssel auf den Apfel oder den Apfel hinter die Schüssel setzen. Mit etwas Glück liegt der Apfel schon beim ersten Versuch in der Schüssel. Selbst dann kann die KI die beiden Objekte jedoch im falschen Bild zusammenführen.

Vage Prompts vermeiden

Beispiel: Kombinieren Sie den Apfel und die Schüssel.

Damit verlassen Sie sich darauf, dass die KI Ihre Absicht richtig erschließt. Besser ist es, Ihre Prompts gezielt zu steuern.

Klare Prompts als bewährte Vorgehensweise

Prompt: Fügen Sie die Schüssel in das Bild mit dem Apfel ein und legen Sie den Apfel in die Schüssel.

Prompt: Fügen Sie den Apfel in das Bild mit der Schüssel ein und legen Sie den Apfel in die Schüssel.

Diese Prompts beseitigen die Mehrdeutigkeit, indem sie das Zielbild ausdrücklich benennen. Dadurch stimmen Absicht und Prompt überein, die Genauigkeit steigt und wir behalten die Kontrolle über die Ergebnisse.

Das funktioniert auch mit mehreren Referenzbildern.

Prompt: Fügen Sie den Apfel, die Ananas und die Banane in das Bild mit der Schüssel ein. Legen Sie das Obst in die Schüssel.

Empfohlener Prompt-Aufbau für Bearbeitungen mit mehreren Bildern

Verwenden Sie einen einheitlichen Aufbau, um die Genauigkeit über verschiedene Werkzeuge hinweg zu verbessern. Verwenden Sie Image 1 und Image 2 nur, wenn Ihre Bilder bereits entsprechend beschriftet sind.

Prompt-Formel
Aktion + Objekt oder Referenz + Beschreibung des Quellbildes + Beschreibung des Zielbildes

Referenzbilder

Beispiele:

Prompt: Fügen Sie den Stuhl aus dem Referenzbild des modernen Wohnzimmers in die Esszimmerszene ein und platzieren Sie ihn neben dem Holztisch.

Prompt: Übertragen Sie die schwarze, verkohlte Holztextur auf das Betongebäude

Prompt: Übertragen Sie den dramatischen Beleuchtungsstil aus dem Porträt-Referenzbild der Frau auf die Straßenszene im Freien.

Mit dem Markierungswerkzeug Bildbereiche präzise bestimmen

Das Markierungswerkzeug gibt der KI visuelle Anweisungen, die Ihren Text-Prompt unterstützen. Das ist besonders bei komplexen Szenen oder mehreren Objekten hilfreich. Viele Werkzeuge mit mehreren Bildeingaben bieten diese Funktion, aber nicht alle.

Sie können Markierungen auf verschiedene Weise nutzen. Die folgenden Beispiele zeigen häufige Vorgehensweisen, bilden aber keine vollständige Liste.

Einkreisen: Was übernommen oder verändert werden soll

Kreisen Sie Objekte oder Bereiche ein, die die KI übernehmen, verschieben, verbessern oder als Referenz verwenden soll.
Das hilft beim Hinzufügen von Objekten, beim Verfeinern von Details und beim Anpassen bestimmter Elemente.

Beispiel:

Prompt: Fügen Sie den eingekreisten modernen Loungesessel aus dem Möbel-Referenzbild in den mit einem roten Quadrat markierten Bereich des Innenraumbildes ein.

Prompt: Beachten Sie die Markierungen im Bild und entfernen Sie sie. Übertragen Sie die Ledertextur aus dem Referenzbild auf den eingekreisten Aufnäher der Jacke.

Durchstreichen: Was entfernt werden soll

Streichen Sie Elemente durch, die entfernt, ersetzt oder ignoriert werden sollen.
So verhindern Sie, dass die KI unerwünschte Objekte oder Merkmale beibehält.

Beispiel-Prompts:

Prompt: Beachten Sie die Markierungen im Bild und entfernen Sie sie. Entfernen Sie die beiden Geräte im Hintergrund. Rendern Sie die verbleibenden 4 Geräte als Fotografien und lassen Sie den Hintergrund weiß.

Nummerierte Beschriftungen: Anweisungen mit mehreren Teilen strukturieren

Beschriften Sie Bereiche mit Zahlen (1, 2, 3 usw.) und beziehen Sie sich im Prompt direkt auf diese Zahlen, um unterschiedliche Änderungen zu beschreiben. Das eignet sich gut, wenn innerhalb eines Bildes mehrere Bearbeitungen nötig sind.

Beispiel-Prompt:

Prompt: Beachten Sie die Markierungen im Bild und entfernen Sie sie. Fügen Sie die Geräte aus Image 1 und das silberne Tischtuch aus Image 2 in Image 3 ein.

Klare Markierungen und beschreibende Bildverweise helfen der KI zu verstehen, was sie verändern und wo sie die einzelnen Änderungen vornehmen soll. Das verringert Mehrdeutigkeiten und verbessert die Konsistenz.

Pfeile: Auswahl, Platzierung oder Änderungen steuern

Zeigen Sie mit Pfeilen, welcher Bildbereich verändert werden soll, wo ein Objekt oder Motiv platziert werden soll oder welches Objekt oder Motiv die KI auswählen soll. Pfeile sind besonders hilfreich, wenn ein Bild mehrere ähnliche Elemente enthält oder Position und Absicht eindeutig sein müssen.

Beispiel-Prompt: Beachten Sie die Markierungen im Bild und entfernen Sie sie. Ersetzen Sie die Bereiche, auf die die Pfeile zeigen, durch schwarzen Basalt. Verändern Sie keinen anderen Teil des Bildes.

Pfeile lenken die Aufmerksamkeit der KI auf die richtigen Bereiche. So muss sie weniger raten, wenn mehrere Objekte oder Bildregionen als mögliche Ziele infrage kommen.

Markierungen mit klaren Prompts kombinieren

Markierungen bieten eine wirksame Orientierung, funktionieren aber am besten, wenn Sie sie mit den anderen Techniken aus diesem Leitfaden kombinieren. Markierungen allein sollten klare, beschreibende Prompts und eindeutige Bildverweise nicht ersetzen.

Für die besten Ergebnisse:

• Nutzen Sie Markierungen, um Ihre Absicht visuell zu vermitteln, statt schriftliche Anweisungen zu ersetzen
• Beschreiben Sie immer, was sich ändern soll und warum, auch wenn ein Bereich markiert ist
• Kombinieren Sie Markierungen mit beschreibenden Bildverweisen, statt sich allein auf visuelle Hinweise zu verlassen
• Halten Sie dieselben Grundsätze ein: wenige Änderungen pro Durchgang und eine klare Auswahl des Ziels

Häufige Fehler vermeiden

• Bilder nur als „dieses“ oder „jenes“ bezeichnen
• Bezeichnungen wie „Image 1“ und „Image 2“ ohne visuellen Kontext verwenden
• Davon ausgehen, dass die Reihenfolge beim Hochladen ausreicht
• Mehrere Aktionen ohne eindeutige Ziele kombinieren
• Nicht angeben, welches Bild verändert werden soll

Wenn Bearbeitungen komplex werden, teilen Sie sie in mehrere Schritte oder Prompts auf.

Praktische Tipps für bessere Ergebnisse mit mehreren Bildern

• Legen Sie ein Bild als Basisbild fest und benennen Sie es eindeutig
• Beschreiben Sie die Aufgabe jedes Referenzbildes ausdrücklich
• Nutzen Sie Markierungen für Änderungen in bestimmten Bildbereichen
• Testen Sie kleine Änderungen, bevor Sie komplexe Bildmontagen erstellen

Beliebte Modelle für die Bearbeitung mit mehreren Bildern

Die Bearbeitung mit mehreren Bildern benötigt Modelle, die Beziehungen zwischen Bildern verstehen und nicht nur Bilder aus Text erzeugen. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, ein Basisbild, ein oder mehrere Referenzbilder und eine klare Anweisung dazu zu interpretieren, wie diese zusammenwirken sollen.

Hier finden Sie einige beliebte Werkzeuge für die Bearbeitung mit mehreren Bildern zum Ausprobieren. Viele bieten Markierungsfunktionen, aber nicht alle.

Das Wichtigste zum Schluss

Bei Prompts mit mehreren Bildern kommt es auf Klarheit an, nicht auf Komplexität. Wenn Sie ausdrücklich beschreiben, was sich ändern soll, wo die Änderung erfolgen soll und welches Bild die Referenz liefert, erhalten Sie die volle Kontrolle über KI-gestützte Bearbeitungen. Das führt zu schnelleren Durchgängen, weniger Fehlern und zuverlässigeren Ergebnissen in den Workflows auf der RunDiffusion-Plattform.

Weiterführende Artikel

Prompting | RunDiffusion

Aktuelle RunDiffusion-Artikel zum Prompting: fundierte Leitfäden und Einblicke in die KI-Bildgenerierung.

RunDiffusionRunDiffusion-Team

Was sind Prompts mit mehreren Bildern?

Bei Prompts mit mehreren Bildern stellen Sie einem KI-Modell mehr als ein Bild bereit und geben klar an, wie die Bilder zusammen verwendet werden sollen. Dazu gehören häufig ein Basisbild, ein oder mehrere Referenzbilder sowie ausdrückliche Anweisungen dazu, wie Objekte, Stile oder Motive kombiniert oder verändert werden sollen.

Warum muss ich angeben, welches Bild bearbeitet wird?

Wenn mehrere Bilder hochgeladen werden, weiß die KI nicht automatisch, welches davon verändert werden soll. Ohne ein eindeutig benanntes Zielbild kann das Modell Änderungen am falschen Bild vornehmen, Szenen falsch zusammenführen oder Objekte an unerwünschten Stellen platzieren. Eine ausdrückliche Zielangabe beseitigt Mehrdeutigkeiten und verbessert die Genauigkeit.

Sollte ich „Image 1“ und „Image 2“ in meinen Prompts verwenden?

In den meisten Fällen nicht. Beschreiben Sie Bilder besser anhand ihres Inhalts, zum Beispiel als „das Innenraumbild“, „das Produkt-Referenzbild“ oder „die Porträt-Referenz“. Solche beschreibenden Verweise sind klarer, zuverlässiger und bleiben auch bei mehreren Bildern gut handhabbar.

Machen Markierungen klare Prompts überflüssig?

Nein. Markierungen sind eine visuelle Hilfe und kein Ersatz für schriftliche Anweisungen. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn Sie Markierungen mit klaren, beschreibenden Prompts kombinieren, die erklären, was sich ändern soll, wo die Änderung erfolgen soll und warum.

Welche Arten von Markierungen funktionieren am besten?

Zu den häufig verwendeten und wirksamen Markierungsarten gehören:

• Bereiche einkreisen, die übernommen oder verändert werden sollen
• Elemente durchstreichen, die entfernt oder ignoriert werden sollen
• Mit Pfeilen zeigen, wo Objekte platziert, welche Bereiche verändert oder welche Motive ausgewählt werden sollen
• Mit nummerierten Beschriftungen mehrere Bearbeitungen innerhalb eines Bildes ordnen

Beziehen Sie sich im Prompt direkt auf jede Markierung.

Wie viele Änderungen sollte ein Prompt enthalten?

Beschränken Sie jeden Durchgang auf wenige Änderungen. Wenn Sie zu viele Bearbeitungen in einer Generierung kombinieren, steigt das Risiko für Fehler oder unerwünschte Ergebnisse. Mehrere gezielte Durchgänge sind zuverlässiger als ein einziger komplexer Satz von Anweisungen.

Kann ich mehrere Referenzbilder in einem Prompt verwenden?

Ja. Viele Workflows profitieren von mehreren Referenzbildern, beispielsweise einem für den Stil und einem weiteren für Objekte oder Materialien. Beschreiben Sie dabei die Aufgabe jedes Referenzbildes klar, damit die KI versteht, wie sie es verwenden soll.

Unterstützen alle Modelle mit mehreren Bildeingaben Markierungen?

Nein. Nicht alle Modelle zur Bearbeitung mit mehreren Bildern unterstützen Markierungswerkzeuge. Doch auch ohne diese Funktionen gelten dieselben Grundsätze: Ein klar benanntes Zielbild, beschreibende Referenzen und gezielte Prompts führen zu besseren Ergebnissen.

Welche Modelle eignen sich gut für die Bearbeitung mit mehreren Bildern?

Beliebte Werkzeuge für die Bearbeitung mit mehreren Bildern sind Nano Banana Pro, Seedream V4.5 Edit, ChatGPT Image Edit und Flux 2 Max. Die Fähigkeiten unterscheiden sich je nach Modell; die Prompt-Techniken in diesem Leitfaden lassen sich jedoch unabhängig vom gewählten Werkzeug anwenden.

Was ist der häufigste Fehler bei Prompts mit mehreren Bildern?

Am häufigsten verlassen sich Nutzer darauf, dass die KI aus vagen Formulierungen die richtige Absicht ableitet. Sie gehen davon aus, dass die Reihenfolge beim Hochladen ausreicht, oder geben nicht an, welches Bild verändert werden soll. Eine klare Absicht und ein klarer Aufbau führen durchgängig zu besseren Ergebnissen.