Introducción
La compatibilidad con varias imágenes amplía las posibilidades de edición y composición en Boards, dentro de RunDiffusion Platform (antes Runnit Platform). Al trabajar con más de una imagen, debes definir con claridad cuál se va a modificar y cuál aporta la referencia, el sujeto o el objeto. Esta guía de prompts con varias imágenes explica cómo evitar la ambigüedad y obtener resultados predecibles al usar las herramientas de RunDiffusion Platform.
Por qué importan las referencias en los prompts con varias imágenes
Al cargar varias imágenes, la IA no entiende por sí sola lo que quieres hacer. Intenta deducirlo, pero puede confundirse según las imágenes, lo que le pidas y el modelo que utilices. Sin instrucciones claras, puede:
- Insertar objetos en la imagen equivocada
- Combinar escenas sin que lo hayas pedido
- Sustituir contenido en lugar de añadirlo
- Aplicar estilos a la referencia equivocada
Indicar de forma explícita la imagen de destino garantiza que la IA realice exactamente la edición que esperas.
Buenas prácticas para editar con varias imágenes
Estas buenas prácticas se aplican a todo el proceso de trabajo con varias imágenes, desde la selección de la imagen de destino hasta las anotaciones y el uso de referencias.
- Menciona de forma explícita en el prompt las imágenes de referencia, las anotaciones o las zonas etiquetadas
- Haz pocos cambios en cada paso para mejorar la precisión
- Evita combinar demasiados cambios en una sola generación
- Trabaja en varias iteraciones en lugar de usar un único conjunto de instrucciones complejas
- Combina una selección clara de la imagen de destino con prompts breves y concretos
Seguir estos principios reduce la ambigüedad, mejora la coherencia y permite obtener resultados más predecibles y repetibles al trabajar con varias imágenes.
La regla principal: especifica siempre la imagen de destino
Todo prompt con varias imágenes debe responder a dos preguntas:
- ¿Qué imagen se va a modificar?
- ¿Qué imagen aporta el objeto, el estilo o la referencia?
Una práctica fiable es indicar primero la imagen de destino y después la de origen.
Ejemplo sencillo: una manzana y un cuenco
Cargas dos imágenes. Image 1 muestra una manzana e Image 2 muestra un cuenco. Tu objetivo es combinar estas dos imágenes. Puede que quieras colocar la manzana dentro del cuenco. Si solo le dices a la IA que combine las imágenes, podría colocar el cuenco sobre la manzana o la manzana detrás del cuenco. Quizá tengas suerte y consiga poner la manzana dentro del cuenco en el primer intento. Pero, incluso si lo hace, podría combinarlos en la imagen equivocada.
Evita los prompts vagos
Ejemplo: combina la manzana y el cuenco.
En ese caso dependes de la capacidad de la IA para deducir lo que quieres. Es mejor tomar el control de tus prompts.
Prompts claros: una buena práctica
Prompt: Añade el cuenco a la imagen de la manzana y coloca la manzana dentro del cuenco.
Prompt: Añade la manzana a la imagen del cuenco y coloca la manzana dentro del cuenco.
Estos prompts eliminan la ambigüedad al nombrar de forma explícita la imagen de destino. Así, el prompt refleja nuestra intención con mayor precisión y nos da control sobre los resultados.
Esto también funciona al usar varias imágenes de referencia.
Prompt: Añade la manzana, la piña y el plátano a la imagen del cuenco. Coloca la fruta dentro del cuenco.
Estructura recomendada para los prompts de edición con varias imágenes
Usa una estructura coherente para mejorar la precisión en distintas herramientas. Evita usar Image 1 e Image 2, a menos que tus imágenes ya lleven esas etiquetas.
Fórmula del prompt
Acción + objeto o referencia + descripción de la imagen de origen + descripción de la imagen de destino
Imágenes de referencia
Ejemplos:
Prompt: Añade la silla de la imagen de referencia de la sala de estar moderna a la escena del comedor y colócala junto a la mesa de madera.
Prompt: Aplica la textura de madera negra quemada al edificio de hormigón
Prompt: Aplica el estilo de iluminación dramática de la imagen de referencia del retrato femenino a la escena de la calle.
Cómo usar la herramienta de anotaciones para indicar con precisión qué editar
La herramienta de anotaciones proporciona a la IA instrucciones visuales que refuerzan el prompt de texto. Resulta especialmente útil al trabajar con escenas complejas o con varios objetos. No todas las herramientas que admiten varias imágenes cuentan con esta función, pero muchas sí.
Puedes usar las anotaciones de distintas formas. Los ejemplos siguientes muestran algunos usos habituales, pero no son los únicos.
Círculos: qué incluir o modificar
Encierra en un círculo los objetos o las zonas que quieras que la IA incluya, mueva, mejore o use como referencia.
Usa esta técnica para añadir objetos, perfeccionar detalles o ajustar elementos concretos.
Imágenes de referencia
Ejemplo:
Prompt: Añade el sillón moderno marcado con un círculo en la imagen de referencia de muebles a la zona señalada con un cuadrado rojo en la imagen de diseño de interiores.
Prompt: Sigue las anotaciones de la imagen y elimínalas; aplica la textura de cuero de la imagen de referencia al parche de la chaqueta marcado con un círculo.
Tachaduras: qué eliminar
Tacha los elementos que quieras eliminar, sustituir o ignorar.
Esto ayuda a evitar que la IA conserve objetos o características no deseados.
Ejemplos de prompts:
Prompt: Sigue las anotaciones de la imagen y elimínalas; elimina los dos aparatos del fondo. Convierte los 4 restantes en imágenes fotográficas y mantén el fondo blanco
Etiquetas numeradas: instrucciones estructuradas en varias partes
Etiqueta las zonas con números (1, 2, 3, etc.) y menciona esos números directamente en el prompt para describir los distintos cambios. Este método funciona bien cuando necesitas hacer varias ediciones en una sola imagen.
Ejemplo de prompt:
Prompt: Sigue las anotaciones de la imagen y elimínalas; añade los aparatos de image 1 y el mantel plateado de image 2 a Image 3.
Las anotaciones claras, combinadas con referencias descriptivas a las imágenes, ayudan a la IA a entender qué debe cambiar y dónde aplicar cada edición. Así se reduce la ambigüedad y se mejora la coherencia.
Flechas: indicar qué seleccionar, dónde colocar algo o qué cambiar
Usa flechas para indicar qué parte de la imagen debe cambiar, dónde debe colocarse un objeto o un sujeto o qué objeto o sujeto debe seleccionar la IA. Las flechas son especialmente útiles cuando la imagen contiene varios elementos similares o cuando la posición y la intención deben quedar claras.
Ejemplo de prompt: Sigue las anotaciones de la imagen y elimínalas; sustituye las zonas señaladas por las flechas por basalto negro. No cambies ninguna otra parte de la imagen.
Las flechas ayudan a centrar la atención de la IA y reducen las conjeturas cuando varios objetos o zonas podrían interpretarse como destinos válidos.
Combina anotaciones con prompts claros para obtener mejores resultados
Las anotaciones son una guía eficaz, pero funcionan mejor cuando se combinan con las demás técnicas de esta guía. Por sí solas, no deben sustituir a los prompts claros y descriptivos ni a las referencias adecuadas a las imágenes.
Para obtener los mejores resultados:
- Usa las anotaciones para indicar visualmente tu intención, sin sustituir las instrucciones escritas
- Describe siempre qué debe cambiar y por qué, incluso cuando una zona esté marcada
- Combina las anotaciones con referencias descriptivas a las imágenes en lugar de depender solo de las indicaciones visuales
- Aplica los mismos principios: pocos cambios por paso y selección clara de la imagen de destino
Errores habituales que debes evitar
- Referirte a las imágenes como «esta» o «esa»
- Usar expresiones como "image 1" e "image 2" sin aportar contexto visual.
- Suponer que basta con el orden de carga
- Combinar varias acciones sin indicar claramente dónde aplicarlas
- Olvidar especificar qué imagen se modifica
Cuando las ediciones se vuelvan complejas, divídelas en varios pasos o prompts.
Consejos prácticos para obtener mejores resultados con varias imágenes
- Usa una imagen como base e identifícala con claridad
- Indica de forma explícita la función de cada imagen de referencia
- Usa anotaciones para editar zonas concretas
- Prueba cambios pequeños antes de crear composiciones complejas
Modelos populares para editar con varias imágenes
La edición con varias imágenes depende de modelos capaces de entender las relaciones entre las imágenes, además de generar imágenes a partir de texto. Estos modelos están diseñados para interpretar una imagen base, una o varias imágenes de referencia y una instrucción clara que describa cómo deben relacionarse.
Estas son algunas herramientas populares de edición con varias imágenes que puedes probar. No todas incluyen anotaciones, pero muchas sí.
Conclusión
Los prompts con varias imágenes requieren claridad, no complejidad. Al indicar de forma explícita qué cambia, dónde ocurre el cambio y qué imagen aporta la referencia, consigues un control total sobre las ediciones con IA. Este enfoque permite iterar más rápido, cometer menos errores y obtener resultados más fiables en los flujos de trabajo de RunDiffusion Platform.
Más información
Prompts | RunDiffusion
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RunDiffusionEquipo de RunDiffusion
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué son los prompts con varias imágenes?
Consisten en proporcionar más de una imagen a un modelo de IA e indicarle con claridad cómo debe usarlas juntas. Esto suele incluir la definición de una imagen base, una o varias imágenes de referencia e instrucciones explícitas sobre cómo combinar o modificar objetos, estilos o sujetos.
¿Por qué debo especificar qué imagen se va a editar?
Al cargar varias imágenes, la IA no sabe por sí sola cuál debe modificar. Si no especificas la imagen de destino, el modelo puede editar la imagen equivocada, combinar escenas de forma incorrecta o colocar objetos donde no quieres. Indicar el destino de forma explícita elimina la ambigüedad y mejora la precisión.
¿Debo usar «image 1» e «image 2» en mis prompts?
En la mayoría de los casos, no. Es mejor describir las imágenes por su contenido, por ejemplo, «la imagen de diseño de interiores», «la imagen de referencia del producto» o «la referencia del retrato». Las referencias descriptivas son más claras, más fiables y resultan más fáciles de usar a medida que aumenta el número de imágenes.
¿Las anotaciones sustituyen a los prompts claros?
No. Las anotaciones son una ayuda visual y no sustituyen las instrucciones escritas. Los mejores resultados se consiguen al combinar anotaciones con prompts claros y descriptivos que expliquen qué debe cambiar, dónde debe ocurrir y por qué.
¿Qué tipos de anotaciones funcionan mejor?
Entre los tipos de anotaciones habituales y eficaces están:
- Círculos alrededor de las zonas que se deben incluir o modificar
- Tachaduras sobre los elementos que se deben eliminar o ignorar
- Flechas para indicar dónde colocar objetos, qué zona cambiar o qué sujeto seleccionar
- Etiquetas numeradas para organizar varias ediciones dentro de una sola imagen
Debes mencionar directamente cada anotación en el prompt.
¿Cuántos cambios debo pedir en un solo prompt?
Haz pocos cambios en cada paso. Combinar demasiadas ediciones en una sola generación aumenta la probabilidad de errores o resultados no deseados. Varias iteraciones concretas son más fiables que un único conjunto de instrucciones complejas.
¿Puedo usar varias imágenes de referencia en un solo prompt?
Sí. Muchos flujos de trabajo se benefician del uso de varias imágenes de referencia, como una para el estilo y otra para los objetos o materiales. Al hacerlo, describe con claridad la función de cada imagen de referencia para que la IA entienda cómo aplicarlas.
¿Todos los modelos que admiten varias imágenes permiten usar anotaciones?
No. No todos los modelos de edición con varias imágenes admiten herramientas de anotación. Sin embargo, incluso cuando no están disponibles, se aplican los mismos principios: una selección clara de la imagen de destino, referencias descriptivas y prompts concretos permiten obtener mejores resultados.
¿Qué modelos funcionan bien para editar con varias imágenes?
Entre las herramientas populares de edición con varias imágenes están Nano Banana Pro, Seedream V4.5 Edit, ChatGPT Image Edit y Flux 2 Max. Las capacidades varían según el modelo, pero las técnicas de esta guía se aplican independientemente de la herramienta que utilices.
¿Cuál es el error más habitual al usar prompts con varias imágenes?
El error más habitual es confiar en que la IA deduzca la intención a partir de un lenguaje vago, suponer que basta con el orden de carga o no especificar qué imagen se modifica. Una intención clara y una buena estructura permiten obtener mejores resultados de forma consistente.
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