Guide des prompts à plusieurs images : cibler, annoter et utiliser des références

Introduction

La prise en charge de plusieurs images ouvre de nombreuses possibilités de retouche et de composition dans Boards sur RunDiffusion Platform (anciennement Runnit Platform). Lorsque vous travaillez avec plusieurs images, vous devez définir clairement laquelle sera modifiée et laquelle fournit la référence, le sujet ou l’objet. Ce guide des prompts à plusieurs images explique comment éviter les ambiguïtés et obtenir des résultats prévisibles avec les outils de RunDiffusion Platform.

Pourquoi bien désigner les images dans un prompt à plusieurs images

Lorsque plusieurs images sont importées, l’IA ne comprend pas spontanément votre intention. Elle essaie de déduire ce que vous souhaitez, mais les images, vos demandes et le modèle utilisé peuvent l’induire en erreur. Sans consignes claires, elle risque de :

• Insérer des objets dans la mauvaise image
• Fusionner des scènes involontairement
• Remplacer du contenu au lieu d’en ajouter
• Appliquer des styles à la mauvaise référence

En désignant explicitement l’image cible, vous vous assurez que l’IA effectue exactement la retouche attendue.

Bonnes pratiques pour retoucher à partir de plusieurs images

Ces bonnes pratiques s’appliquent à l’ensemble du travail avec plusieurs images, notamment au choix de l’image cible, aux annotations et à l’utilisation des références.

• Désignez explicitement les images, les annotations ou les zones étiquetées dans votre prompt
• Limitez les modifications à chaque passe pour gagner en précision
• Évitez de combiner trop de changements dans une seule génération
• Procédez en plusieurs itérations plutôt qu’avec un seul ensemble de consignes complexes
• Associez une désignation claire de l’image cible à des prompts courts et ciblés

Ces principes réduisent les ambiguïtés, améliorent la cohérence et permettent d’obtenir des résultats plus prévisibles et reproductibles lorsque vous travaillez avec plusieurs images.

La règle essentielle : toujours préciser l’image cible

Chaque prompt à plusieurs images doit répondre à deux questions :

1. Quelle image doit être modifiée ?
2. Quelle image fournit l’objet, le style ou la référence ?

Une bonne habitude consiste à indiquer d’abord l’image de destination, puis l’image source.

Exemple simple : une pomme et un bol

Vous importez deux images. Image 1 montre une pomme et Image 2 un bol. Votre objectif est de combiner ces deux images. Vous souhaitez peut-être que la pomme apparaisse dans le bol. Si vous demandez simplement à l’IA de combiner les images, elle peut placer le bol sur la pomme ou la pomme derrière le bol. Avec un peu de chance, la pomme sera dans le bol dès le premier essai. Mais même dans ce cas, l’IA peut avoir assemblé les éléments dans la mauvaise image.

Éviter les prompts vagues

Exemple : combinez la pomme et le bol.

Vous comptez alors sur la capacité de l’IA à déduire votre intention. Il vaut mieux garder la maîtrise de vos prompts.

Des prompts clairs : la bonne pratique

Prompt: Ajoutez le bol dans l’image contenant la pomme, puis placez la pomme dans le bol.

Prompt: Ajoutez la pomme dans l’image contenant le bol, puis placez la pomme dans le bol.

Ces prompts lèvent l’ambiguïté en nommant explicitement l’image cible. Le prompt correspond ainsi à notre intention, ce qui améliore la précision et nous donne la maîtrise du résultat.

Cela fonctionne aussi avec plusieurs images de référence.

Prompt: Ajoutez la pomme, l’ananas et la banane dans l’image contenant le bol. Placez les fruits dans le bol.

Structure de prompt recommandée pour les retouches à plusieurs images

Utilisez une structure cohérente pour améliorer la précision d’un outil à l’autre. Évitez les désignations Image 1 et Image 2 si vos images ne portent pas déjà ces libellés.

Formule de prompt
Action + objet ou référence + description de l’image source + description de l’image cible

Images de référence

Exemples :

Prompt: Ajoutez la chaise de l’image de référence du salon moderne dans la scène de salle à manger, à côté de la table en bois.

Prompt: Appliquez la texture de bois noir brûlé au bâtiment en béton

Prompt: Appliquez le style d’éclairage dramatique de l’image de référence du portrait féminin à la scène de rue en extérieur.

Utiliser l’outil Annotation pour cibler précisément les images

L’outil Annotation donne à l’IA des consignes visuelles qui renforcent votre prompt textuel. Il est particulièrement utile pour les scènes complexes ou comportant plusieurs objets. Les outils acceptant plusieurs images en entrée ne proposent pas tous cette fonction, mais beaucoup en disposent.

Vous pouvez utiliser les annotations de différentes façons. Les exemples ci-dessous illustrent des approches courantes, sans constituer une liste exhaustive.

Entourer : ce qu’il faut inclure ou modifier

Entourez les objets ou les zones que vous souhaitez voir inclus, déplacés, améliorés ou utilisés comme référence par l’IA.
Utilisez cette technique pour ajouter des objets, affiner des détails ou ajuster des éléments précis.

Exemple :

Prompt: Ajoutez le fauteuil de détente moderne entouré dans l’image de référence du mobilier à l’emplacement du carré rouge dans l’image d’aménagement intérieur.

Prompt: Suivez les annotations tracées sur l’image, puis supprimez-les ; appliquez la texture de cuir de l’image de référence à la pièce rapportée entourée sur la veste.

Barrer : ce qu’il faut supprimer

Barrez les éléments que vous souhaitez supprimer, remplacer ou ignorer.
Cela permet d’éviter que l’IA conserve des objets ou des caractéristiques indésirables.

Exemples de prompts :

Prompt : Suivez les annotations tracées sur l’image, puis supprimez-les ; retirez les deux appareils à l’arrière-plan. Rendez les 4 appareils restants sous forme de photographies, en conservant le fond blanc.

Repères numérotés : structurer des consignes en plusieurs parties

Marquez les zones avec des numéros (1, 2, 3, etc.) et citez directement ces numéros dans votre prompt pour décrire les différents changements. Cette approche fonctionne bien lorsque plusieurs retouches sont nécessaires dans une même image.

Exemple de prompt :

Prompt : Suivez les annotations tracées sur l’image, puis supprimez-les ; ajoutez les appareils d’Image 1 et la nappe argentée d’Image 2 dans Image 3.

Des annotations claires, associées à une description des images de référence, aident l’IA à comprendre ce qu’elle doit modifier et où appliquer chaque retouche. Elles réduisent les ambiguïtés et améliorent la cohérence.

Flèches : guider la sélection, le placement ou la modification

Utilisez des flèches pour indiquer quelle partie de l’image doit être modifiée, où un objet ou un sujet doit être placé, ou quel objet ou sujet l’IA doit sélectionner. Les flèches sont particulièrement utiles lorsque l’image contient plusieurs éléments similaires ou lorsque l’emplacement et l’intention doivent être sans ambiguïté.

Exemple de prompt : Suivez les annotations tracées sur l’image, puis supprimez-les ; remplacez les zones indiquées par les flèches par du basalte noir. Ne modifiez aucune autre partie de l’image.

Les flèches concentrent l’attention de l’IA et réduisent les interprétations incertaines lorsque plusieurs objets ou zones pourraient être considérés comme des cibles possibles.

Associer annotations et prompts clairs pour obtenir les meilleurs résultats

Les annotations constituent un guide précieux, mais elles fonctionnent mieux lorsqu’elles sont combinées aux autres techniques présentées dans ce guide. À elles seules, les annotations ne doivent pas remplacer des prompts clairs et descriptifs ni une désignation correcte des images de référence.

Pour obtenir les meilleurs résultats :

• Utilisez les annotations pour indiquer visuellement votre intention, sans remplacer les consignes écrites
• Décrivez toujours ce qui doit changer et pourquoi, même lorsqu’une zone est marquée
• Associez les annotations à des descriptions précises des images de référence au lieu de vous fier uniquement aux indices visuels
• Appliquez les mêmes principes : peu de modifications à chaque passe et un choix clair de la cible

Erreurs courantes à éviter

• Désigner les images par « celle-ci » ou « celle-là »
• Employer des termes comme « Image 1 » et « Image 2 » sans fournir de contexte visuel.
• Supposer que l’ordre d’importation suffit
• Combiner plusieurs actions sans définir clairement les cibles
• Oublier de préciser quelle image est modifiée

Lorsque les retouches deviennent complexes, répartissez-les en plusieurs étapes ou prompts.

Conseils pratiques pour de meilleurs résultats avec plusieurs images

• Choisissez une image de base et désignez-la clairement
• Précisez explicitement le rôle de chaque image de référence
• Utilisez les annotations pour les retouches localisées
• Testez de petites modifications avant de réaliser des compositions complexes

Modèles populaires pour la retouche à plusieurs images

La retouche à plusieurs images repose sur des modèles capables de comprendre les relations entre les images, et pas seulement de générer à partir de texte. Ces modèles sont conçus pour interpréter une image de base, une ou plusieurs images de référence et une consigne claire décrivant la façon dont elles doivent interagir.

Voici quelques outils populaires de retouche à plusieurs images à essayer. Ils ne proposent pas tous les annotations, mais beaucoup en disposent.

À retenir

La rédaction de prompts à plusieurs images repose sur la clarté, pas sur la complexité. En indiquant explicitement ce qui change, où le changement s’applique et quelle image fournit la référence, vous maîtrisez pleinement les retouches par IA. Cette approche permet d’itérer plus vite, de réduire les erreurs et d’obtenir des résultats plus fiables dans les différents outils de RunDiffusion Platform.

Pour aller plus loin

Prompts | RunDiffusion

Les derniers articles de RunDiffusion sur les prompts : guides d’experts et analyses sur la génération d’images par IA.

RunDiffusionL’équipe RunDiffusion

Qu’est-ce qu’un prompt à plusieurs images ?

Un prompt à plusieurs images consiste à fournir plusieurs images à un modèle d’IA en lui indiquant clairement comment les utiliser ensemble. Cela implique souvent de définir une image de base, une ou plusieurs images de référence, puis de préciser comment combiner ou modifier les objets, les styles ou les sujets.

Pourquoi faut-il préciser quelle image doit être retouchée ?

Lorsque plusieurs images sont importées, l’IA ne sait pas spontanément laquelle doit être modifiée. Si vous ne précisez pas l’image cible, le modèle peut appliquer les retouches à la mauvaise image, fusionner les scènes de manière incorrecte ou placer des objets à des endroits non souhaités. Un ciblage explicite lève les ambiguïtés et améliore la précision.

Faut-il employer « Image 1 » et « Image 2 » dans mes prompts ?

Dans la plupart des cas, non. Il vaut mieux décrire les images par leur contenu, par exemple « l’image d’aménagement intérieur », « l’image de référence du produit » ou « le portrait de référence ». Les références descriptives sont plus claires, plus fiables et plus faciles à utiliser lorsque le nombre d’images augmente.

Les annotations dispensent-elles de rédiger des prompts clairs ?

Non. Les annotations sont une aide visuelle, elles ne remplacent pas les consignes écrites. Les meilleurs résultats s’obtiennent en les associant à des prompts clairs et descriptifs qui expliquent ce qui doit changer, où et pourquoi.

Quels types d’annotations fonctionnent le mieux ?

Voici des types d’annotations courants et efficaces :

• Entourer les zones à inclure ou à modifier
• Barrer les éléments à supprimer ou à ignorer
• Utiliser des flèches pour indiquer où placer les objets, quelle zone modifier ou quel sujet sélectionner
• Ajouter des repères numérotés pour organiser plusieurs retouches dans une seule image

Chaque annotation doit être citée directement dans votre prompt.

Combien de modifications faut-il demander dans un seul prompt ?

Limitez les modifications à chaque passe. Réunir trop de retouches dans une seule génération augmente le risque d’erreurs ou de résultats indésirables. Plusieurs itérations ciblées sont plus fiables qu’un seul ensemble de consignes complexes.

Puis-je utiliser plusieurs images de référence dans un seul prompt ?

Oui. De nombreuses méthodes de travail gagnent à utiliser plusieurs images de référence, par exemple l’une pour le style et l’autre pour les objets ou les matériaux. Décrivez alors clairement le rôle de chaque image de référence pour que l’IA sache comment les utiliser.

Tous les modèles à plusieurs images prennent-ils en charge les annotations ?

Non. Tous les modèles de retouche à plusieurs images ne prennent pas en charge les outils d’annotation. Toutefois, même sans annotations, les mêmes principes s’appliquent : une image cible clairement désignée, des références descriptives et des prompts ciblés donnent de meilleurs résultats.

Quels modèles conviennent à la retouche à plusieurs images ?

Parmi les outils populaires de retouche à plusieurs images figurent Nano Banana Pro, Seedream V4.5 Edit, ChatGPT Image Edit et Flux 2 Max. Leurs capacités varient, mais les techniques de rédaction de prompts de ce guide s’appliquent quel que soit l’outil utilisé.

Quelle est l’erreur la plus courante avec les prompts à plusieurs images ?

L’erreur la plus courante consiste à compter sur l’IA pour déduire votre intention à partir de termes vagues, à supposer que l’ordre d’importation suffit ou à ne pas préciser quelle image doit être modifiée. Une intention et une structure claires donnent systématiquement de meilleurs résultats.